Внедрение ИИ в бизнес и разработка ИИ-агентов
Внедрение ИИ в бизнес — это подключение нейросетей к вашим процессам, данным и системам: ИИ отвечает клиентам и сотрудникам, ищет по документам и выполняет действия в CRM или на портале. Начинаем с пилота на одной задаче, проверяем результат на ваших данных и только потом внедряем шире.
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?
ИИ-агент — это нейросеть, которая не только отвечает, но и действует: читает данные и вызывает инструменты ваших систем — создаёт задачу, меняет статус, готовит рассылку. Чат-бот идёт по заранее написанному сценарию, а агент сам выбирает шаги — в пределах инструментов и прав, которые вы ему дали.
Агенту нужен доступ к вашим системам. Мы даём его через API или MCP-сервер (Model Context Protocol — открытый протокол, по которому ИИ-ассистенты подключаются к внешним системам). Так работает портал фестиваля РобоСити: администратор настраивает категории соревнований, этапы, новости и рассылки, написав ИИ-ассистенту в чате.
Что входит во внедрение ИИ?
Задачи, которые мы решаем с помощью ИИ, — от ассистента на сайте до агента в вашей CRM.
ИИ-ассистенты для клиентов и сотрудников
Отвечают на вопросы по вашим материалам — на сайте, в личном кабинете, в Telegram или MAX. В RobX ИИ-ассистент работает прямо в чате класса.
Поиск по базе знаний (RAG)
Ассистент находит ответ в регламентах, инструкциях и договорах и ссылается на источник. Модель отвечает по найденным фрагментам ваших документов, а не по памяти.
Обработка документов
Извлекаем данные из заявок, анкет, писем и договоров, раскладываем по полям и заносим в вашу систему.
ИИ-агенты в ваших системах
Агент работает в CRM, на портале или в учётной системе через разрешённые инструменты: создаёт записи, меняет статусы, готовит отчёты и рассылки.
MCP-серверы
Подключаем ИИ-ассистентов к вашей CRM, порталу или базе по открытому протоколу MCP. Свои MCP-серверы есть у РобоСити и RobX.
Выбор модели под задачу
Сравниваем модели по качеству ответов, скорости и цене запросов на ваших примерах. В кабинете RobX подключено 15+ нейросетей.
Где мы уже внедрили ИИ
Не демо, а рабочие функции в наших проектах.
RobX — ИИ в обучении
Чат класса с ИИ-ассистентом, 15+ нейросетей и ИИ-контексты в одном кабинете под брендом школы. Через MCP-сервер к платформе подключаются внешние ИИ-ассистенты.
Смотреть кейс →
РобоСити — портал под управлением ИИ
Администратор управляет порталом фестиваля из чата с ИИ: настраивает категории, этапы, новости и рассылки через MCP-сервер платформы.
Смотреть кейс →ИИ работает внутри системы, а не рядом с ней. Мы сами делаем порталы, веб-приложения и образовательные платформы, поэтому встраиваем ИИ в кабинеты, CRM и админки.
Все кейсы →Как проходит внедрение ИИ?
Сначала проверяем пользу на одной задаче, потом масштабируем. Пошаговый план — в статье «Внедрение ИИ в бизнес: с чего начать».
Разбор процессов
Находим задачи, где сотрудники тратят время на рутину с текстом и данными, и смотрим, на каких данных будет работать ИИ.
Пилот на одной задаче
Делаем рабочую версию на ваших данных и заранее договариваемся, как оценим результат: качество ответов, время, ошибки.
Внедрение
Подключаем к вашим системам, настраиваем права и сценарии, показываем сотрудникам, как работать.
Поддержка
Следим за качеством ответов, обновляем базу знаний и переходим на новые модели, когда это оправдано.
Как быть с данными и безопасностью?
Эти вопросы решаем до начала разработки, а не после запуска.
Персональные данные
Учитываем требования 152-ФЗ: заранее определяем, какие персональные данные попадут в модель, где можно обойтись без них или обезличить и у кого будет доступ.
Где хранятся данные
Выбираем, где работает модель и лежит база знаний: облачный сервис через API, российское облако или ваш сервер. Решение зависит от данных и бюджета.
Права агента
Агент получает только нужные для задачи инструменты и права. Необратимые действия — рассылку, удаление, публикацию — выполняет после подтверждения человеком.
Контроль ответов модели
Ответы со ссылкой на источник, журнал запросов, проверка на наборе типовых вопросов перед запуском и после смены модели.
Сколько стоит внедрение ИИ и разработка ИИ-агента?
Стоимость считаем по смете после разбора процессов, оценка бесплатная. Начинать удобнее всего с пилота на одной задаче: он дешевле полного внедрения и показывает, есть ли польза, до больших вложений.
На цену внедрения ИИ под ключ влияют пять вещей:
| Фактор | Что меняется в работе |
|---|---|
| Задача и сценарии | Ответы по базе знаний проще, чем агент, который сам меняет данные в нескольких системах. |
| Данные | Объём и формат документов, насколько они актуальны и структурированы, нужна ли подготовка. |
| Интеграции | CRM, портал, учётная система, почта, Telegram и MAX — через API или MCP-сервер. |
| Модель и размещение | Облачная модель по API или модель на вашем сервере. Запросы к модели — отдельная статья расходов, оцениваем её заранее. |
| Безопасность | Требования к персональным данным, журналам запросов и разграничению доступа. |
Сколько времени занимает внедрение?
Сроки пилота и полного внедрения называем в смете после разбора процессов. Пилот на одной задаче — самый быстрый способ проверить идею: по его итогам решаем, масштабировать ли решение.
Какие гарантии и условия оплаты?
Так обычно выглядят условия в наших договорах на разработку. Точные условия фиксируем в договоре под ваш проект.
Гарантия 6 месяцев
Ошибки в разработанных нами интеграциях и интерфейсах исправляем бесплатно.
3 месяца поддержки в подарок
Техподдержка после запуска — бесплатно. Дальше, если нужно, — обслуживание по тарифу.
Оплата 50/50
Аванс при подписании договора, остаток — при сдаче. Цены без НДС.
Каждый этап согласуем
Результаты пилота и план внедрения вы принимаете до следующего шага.
Частые вопросы о внедрении ИИ
С чего начать внедрение ИИ в бизнес?
С одной задачи, где много повторяющейся работы с текстом: ответы на типовые вопросы, поиск по документам, разбор заявок. Делаем пилот на ваших данных, оцениваем результат и решаем, масштабировать ли.
Что такое ИИ-агент?
Это нейросеть, которая не только отвечает, но и действует: читает данные и вызывает инструменты ваших систем — создаёт задачи, меняет статусы, готовит рассылки. Агент работает в пределах прав, которые вы ему дали.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
По смете: цена зависит от задачи, данных, интеграций и выбранной модели, расходы на запросы к модели считаем отдельно. Пилот на одной задаче обходится дешевле полного внедрения. Оценка бесплатная.
Можно подключить ИИ к нашей CRM или порталу?
Да, через API или MCP-сервер. Так устроены РобоСити и RobX: у обеих платформ есть MCP-сервер, а администратор РобоСити настраивает категории, этапы, новости и рассылки из чата с ИИ.
Безопасно ли передавать данные в нейросеть?
Зависит от данных и от того, где работает модель. До разработки определяем, какие данные уходят в модель, где они хранятся и у кого есть доступ, и учитываем требования 152-ФЗ. Правовую оценку делает ваш юрист — мы готовим техническое описание.
Что такое RAG?
Это подход, при котором модель сначала находит подходящие фрагменты в ваших документах и отвечает по ним, а не по памяти. Так ответы опираются на актуальные регламенты, а источник можно показать пользователю.
Делаете внедрение ИИ под ключ?
Да: разбор процессов, пилот, подключение к вашим системам и поддержка. Мы сами разрабатываем порталы и веб-приложения, поэтому встраиваем ИИ в рабочие системы, а не оставляем отдельным чатом.
Расскажите, какую задачу хотите отдать ИИ
Опишите процесс и где лежат данные. Ответим в течение дня: подскажем, подходит ли задача для пилота, и назовём ориентир по срокам и цене.